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人工智能(AI)的浪潮已经扑面而来，据研究机构 IDC 估计，人工智能(AI)行业的规模将从 2016 年的 80 亿美元增长至 2020 年的超过470 亿美元。同时，应用材料(Applied Materials)执行长 Gray Dickerson 认为，未来 10 年 AI 为健康照护、运输、娱乐和其他领域所带来的转变将创造庞大的经济产值，半导体技术则是此转折点的基础。

　　目前，随着 NVIDIA 等半导体厂为 AI 应用提供强有力的处理器，半导体和 AI 已开始同步发展，而半导体设备厂也借助于此迎来高速增长。据 Gartner 的数据显示，2016 年半导体设备市场销售增加11%，为 374 亿美元。同时， Gartner 预测，2017 年半导体设备市场销售将成长 26%，为 466 亿美元。

　　此外，据 Gartner 预估， 2017 年全球半导体资本支出将为 699 亿美元，2020 年时将增至 758 亿美元，而台积电、联电、GlobalFoundriew 和中芯国际将是半导体设备的最大采购者，其中台积电将占三分之一。其他芯片厂如三星电子、美光、英特尔、德州仪器(TI)和意法半导体(ST)虽然有自己的晶圆厂，但未来也会陆续增添新设备。

　　由此推测，半导体设备厂应用材料、科林研发(Lam Research)、ASML、东京威力科创(Tokyo Electron)和科磊(KLA-Tencor)等厂商将受惠于此趋势。

　　但值得注意的是，仍有分析师对此持保守的态度。摩根士丹利(Mogran Stanley)的 Joseph Moore 认为，毋庸置疑，AI 将为半导体设备产业带来成长，但仍不足以改变景气循环的特性。Moore 指出，新技术总是贡献成长，例如过去 7 年来的智能手机和云端运算，但半导体设备市场直到 2017 年之前都几乎没什么起色，未来 AI 所带来的成长动能可能会被其他需求下滑的部分所抵销，因此整体产业不至于因为 AI 而出现转折点。

　　而应材执行长 Dickerson 对此有不同的看法，他认为 AI 将是降低半导体设备产业波动的另一个因素，在 PC 时代，设备支出通常受到 PC 需求左右，但 2010 年以后景气荣枯循环模式开始转变，这时智能手机和其他移动装置为半导体和设备厂创造额外的需求，现在 AI、云端运算和 IoT 也正逐渐降低设备产业的波动性。

　　目前 AI 发展仍处于早期阶段，未来能否带动半导体设备需求仍有待观察。